图7动态ED-PLPL材料在防伪加密和信息存储中的应用潘梅课题组具有衰减效率低、湖北纳秒级时延荧光分子的深蓝色OLED的研究具有热激活延迟荧光（TADF）的芳香有机深蓝色发射体可以收集电激发过程中单重态和三重态的所有激子进行光发射。

并利用交叉验证的方法，京山金龙解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。另外7个模型为回归模型，拟采预测绝缘体材料的带隙能（EBG），拟采体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。

首先，购3公交构建深度神经网络模型（图3-11），购3公交识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。一旦建立了该特征，厦门该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，燃料如金融、燃料互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。

2018年，电池在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。利用k-均值聚类算法，湖北根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。

京山金龙阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。

（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，拟采由于数据的数量和维度的增大，拟采使得手动非原位分析存在局限性。要点42：购3公交环境因素对热电材料及器件服役性能的影响除了氧化行为，购3公交热电材料及器件在服役的过程中还可能面对各种各样的外界环境，包括压力，磁场，自然光/激光辐照及射线辐照等。

图24 气液固（VLS）方法制备的碲化铋纳米带及其不同温度下的电流-电压曲线，厦门溶剂热法制备的铜掺杂硒化锡微米带及其不同施加应力下的电流-电压曲线，厦门硼纳米带的实测塞贝克系数，氧化铟/氧化锌复合型微米带及其实测功率因子，模板法生长的硒化锡微米带及以其为原材料进行烧结得到的多晶块体的热电性能，水热法合成的硫化锡微米带及以其为原材料制备的无机-有机复合柔性薄膜的热电性能，以及锑掺杂氧化锌单根微米带组成的微型热电器件。邹进教授（共同通讯作者）现任澳大利亚昆士兰大学的纳米科学讲席教授（ChairinNanoscience），燃料曾任澳大利亚电子显微学会秘书长，燃料及澳大利亚昆士兰华人工程师与科学家协会副会长。

本节讨论了热电发电在近年来各个领域的广泛应用，电池包括航空航天器供电，电池工厂废热回收发电，车辆尾气废热回收发电，以及利用人体体温与环境温差为可穿戴设备供电等。然而，湖北微型热电器件具有尺寸小，设计灵活，应用广泛等特点，因此是热电研究领域的一个热门方向。